10月16日，作为东湖论坛重要系列活动，2026国际智能制造创新论坛在武汉·中国光谷科技会展中心圆满闭幕。本次论坛由湖北省人民政府主办，湖北省科技厅、湖北省经信厅指导，多家高校、科研机构及行业平台联合承办、协办，汇聚国内外智能制造专家、制造企业负责人、解决方案供应商代表等600人参会，围绕“工业AI创新发展与场景应用”，共话全球智能制造前沿技术、工业AI发展趋势与智能工厂建设实践，搭建起兼具国际视野与产业实践价值的交流合作平台。

2026国际智能制造创新论坛现场（姚坤森 摄）

湖北省科技厅党组书记、厅长夏松出席并致辞。他表示，工业AI是新一轮科技革命和产业变革的明珠，是制造业高质量发展的核心引擎。东湖论坛已经成长为国内具有影响力的国际科技交流合作平台，本次论坛既是思想交流的盛会，更是产业合作的载体，将为湖北乃至全国智能制造产业发展注入新动能。湖北将以论坛为纽带，夯实工业AI数据底座，打造工业AI应用示范标杆，推动工业AI产业持续发展。

中国工程院院士周济以新一代智能制造为主题，阐释其内涵特征、体系架构与关键技术。他提出，新一代智能制造是人工智能与先进制造深度融合的产物，具备自主感知、自主决策、自主执行、自主学习特征，将重塑制造业人机关系与产业组织模式。推进这项事业要分两步走，优先完成数智化转型，再实现全面智能化升级。

国际智能制造联盟主席、中国工程院院士杨华勇表示，AI与制造不是简单叠加，而是机理层面深度融合。要依托数字底座、工业大模型、工业智能体，将智能系统嵌入生产全流程。数据结合AIGC技术，将推动技术范式从数据应用转向智能体应用，重构整套工业技术体系。

瑞士洛桑联邦理工学院教授Dimitrios Kyritsis介绍面向认知工业解决方案的信息建模框架IMF。IMF作为工业资产对象描述集成语言，能够打通不同学科、标准、层级差异，实现设备全生命周期数据集成。葡萄牙里斯本新大学教授Luis M. Camarinha‑Matos探讨制造业Agentic AI定位，提出AI应当成为人类的协作队友而非替代者，制造业AI系统建设要坚持以人为本，重点实现可信、可互操作的人机协同工作模式。香港理工大学教授黄国全聚焦生成式具身智能制造系统，剖析领域六大关键命题，提出要落实微工厂个体化、搭建数物计算机、部署具身智能等六大实施路径。

多位国内行业专家与企业管理者结合产业实际展开分享。国际智能制造联盟副秘书长黄培博士分析智能制造与工业AI应用趋势，解读智能工厂五级进阶路径。他表示，工业智能体不会取代工业软件，而是以现有工业软件为底座，充当上层业务代理。打造本体+AI智能体平台，能够化解通用AI概率输出与工业生产确定性要求之间的矛盾，打通异构系统语义壁垒。

武汉大学教授黄颖发布解读2026中国人工智能创新指数。指数用于科学评估各区域AI创新实力，为政策制定、资源调配提供参考。当前国内AI创新呈现梯队化格局，广东、北京位居第一梯队，多地多点协同支撑产业创新发展。

除主旨报告之外，论坛设置企业展台、现场互动交流环节。各参展厂商集中展示智能制造软硬件产品与落地解决方案，参会人员面对面对接技术资源。在互动对话环节，专家与观众围绕工业数据治理、工业大模型建设、工业AI落地路径等现实问题深入研讨，碰撞实践思路。

本次论坛梳理提炼出工业AI与智能制造三大发展共识。一是新一代智能制造成为制造业主攻方向，面对第四次工业革命浪潮，制造业要推动AI与制造深度融合，完成数智化转型和智能化升级；二是人机协同是工业AI推进的核心原则，AI是能力放大器，人类专家经验在异常工况、风险决策场景不可替代，坚持“人在回路”保障生产安全；三是工业软件加速向AI智能体平台演进，智能体和传统工业软件属于协同关系，存量软件作为执行底座，智能体承担上层业务代理角色。

同时，论坛提出FDE前沿部署工程师模式对产业落地的重要价值。该模式把复合型技术人才派驻生产一线，兼顾算法能力与工艺业务知识，既帮助企业沉淀自有AI工程能力，培养复合型人才，沉淀可复用行业模块，也能够在真实工况下校验系统，规避大模型幻觉带来的工艺、设备安全风险，打通工业AI落地“最后一公里”。

本届论坛荟萃海内外前沿观点与本土企业实践案例，为制造企业开展工业AI建设提供重要指引。论坛的成功举办，进一步凝聚产学研用多方共识，助力湖北抢抓新质生产力发展机遇，持续推动制造业智能化变革。（记者 余惠玲 通讯员 黄菊锋）