8月29日,国网福建上杭县供电公司数字化班采用基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法开展供电台区异常配变分析,识别出城区供服中心管辖维护的林业#1配变存在高损异常,台区经理随即前往现场排查,发现变压器接线柱线夹设备因强雷雨天气影响导致受损,在及时更换好受损设备后,变压器恢复正常供电。
国网上杭县供电公司数字化班有关负责人李荣台介绍,公司依托用电信息采集系统、能源互联网营销服务系统等大数据,自主研发基于改进的k-medoids聚类算法的台区线损异常识别方法,通过数据模型能够对辖区配电变压器进行远程监测和智能分析,精准定位台区异常配变。此数据模型自今年6月应用以来,累计辅助专业部门开展配变分析200多台,及时发现潜在的异常配变16台,使线损异常实现精准判别、精准治理。
近年来,国网上杭县供电公司高度重视大数据分析在电力系统中的应用,通过构建电力大数据平台,在电网状态实时监控、电网设备预测性维护、电网优化调度、电能质量分析、配网运营能力分析、用电信息管理等方面引入大数据分析模型,辅助开展电网智能管理和运维,大大提升电网安全运行水平和供电可靠性。(记者 黄长秋 通讯员 刘伟玲 施琼)