制造业是立国之本、强国之基，先进制造则是培育新质生产力的重要载体。激光制造作为先进制造领域的核心使能技术，正与人工智能深度碰撞，成为推动制造业高端化、智能化、绿色化转型的关键力量。今年全国两会期间，全国人大代表、武汉锐科光纤激光技术股份有限公司副董事长、总工程师闫大鹏聚焦激光制造业与人工智能融合发展，结合自身深耕行业的实践与调研，分享了他对产业发展的观察与思考。

全国人大代表、锐科激光副董事长闫大鹏（沈早慧 摄）

“激光被称作‘最准的尺’和‘最快的刀’，早已渗透到汽车、航空航天、电子信息、生物医药等国民经济重点领域，为国家重大工程筑牢技术根基，也为产业升级注入强劲动能。”闫大鹏在接受采访时表示，我国已成为全球规模最大的激光制造业市场，激光器、激光装备、激光应用三大板块市场规模分别迈入百亿、千亿、数万亿元级别，形成了完整的产业体系，这为激光与人工智能的深度融合奠定了坚实基础。

在闫大鹏看来，激光制造与人工智能的融合，是培育新质生产力的重要路径，更是先进制造高质量发展的必然选择。“这种融合不是简单的‘1+1’，而是一场深刻的化学反应，能为激光制造全流程赋予智能决策、精准调控、高效协同的核心能力。”他进一步解释，人工智能对激光制造的赋能体现在多个关键环节：在研发设计上，可通过虚拟仿真模拟设备运行状态，优化研发方案，大幅缩短周期、降低成本；在生产制造中，能挖掘海量工艺数据，实时监控并优化加工参数，破解精度波动、散热不稳定等行业痛点；在服务升级方面，可简化设备操作、实现故障预警与远程运维，让激光技术更好地走进千行百业。

尽管前景广阔，但闫大鹏也清醒地看到，当前我国激光产业与人工智能的融合仍处于起步探索阶段。“从全球格局看，AI与激光制造的融合已进入快速发展阶段，国际光电委员会牵头推动技术迭代，国内外龙头企业也在光模块、激光互联等领域实现规模化应用。”他坦言，反观国内，二者融合仍以局部场景应用为主，尚未形成全价值链、系统性的深度融合，一些堵点难点亟待破解。

数据整合难、标准缺失，是闫大鹏重点关注的问题之一。“人工智能的核心驱动力是数据，但目前工业生产设备间的数据接口标准不统一，数据孤岛问题突出，跨系统、跨设备的数据难以高效汇聚。”他调研发现，高质量工业制造数据的采集难度大、成本高，数据的完整性和准确性难以保障，直接影响AI模型的训练质量和应用效果，“更关键的是，AI在制造业领域的应用还没有形成统一的行业标准和安全规范，这在很大程度上制约了技术的规模化推广。”

技术融合门槛高、复合型人才短缺，是另一个突出痛点。“将AI算法与激光专业知识、工艺特性及应用场景深度融合，研发适配行业需求的专用模型，本身就是一项重大技术挑战。”闫大鹏表示，当前行业内最缺的是兼具人工智能与激光技术的复合型人才，“很多时候，懂激光的不懂AI，懂AI的不了解激光制造工艺，这种人才断层，让技术融合的推进难度不小。”

中小型企业的转型压力，也让闫大鹏十分牵挂。“AI的研发与应用落地，需要持续投入大量资金用于软硬件升级、人才引进和系统建设，这对资金实力有限的中小企业来说，压力很大。”他补充道，AI技术的投资回报周期较长，模型训练、场景适配需要长期迭代试错，部分企业顾虑投入产出失衡，推进融合升级的积极性不高。

“激光制造与人工智能的融合，是产业升级的必由之路，也是我国激光产业抢占全球竞争制高点的关键。”闫大鹏表示，虽然目前仍面临诸多挑战，但随着技术的不断迭代和各方力量的协同发力，“光”与“智”的深度融合必将激活先进制造更大的发展潜能，为我国制造业高质量发展注入更加强劲的动能。（记者 陈虹桥）